مشخصات کتاب
Big Data and Social Science: Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Published 2020, by Chapman and Hall/CRC, 411 Pages.
در این کتاب پژوهشگران برجسته‌ی علوم اجتماعی، آمار، علوم‌کامپیوتر و علوم داده دیدگاه منحصر به فردی را در مورد نحوه به کارگیری اصول مدرن تحقیقات علوم اجتماعی و ابزارهای تحلیلی و محاسباتی فعلی ارائه می‌دهند. این کتاب می‌آموزد که چگونه باید داده‌های مناسب را شناسایی و جمع‌آوری کرد، روش‌ها و ابزارهای علم داده را بر روی داده ها اعمال کرد و خطاها، سوگیری‌ها و محدودیت‌های داده را تشخیص داده و به آنها پاسخ دهیم.
کتاب در یک نگاه
- رویکردی در دسترس و عملی برای مدیریت انواع جدید داده‌ها در علوم اجتماعی ارایه می‌دهد.
- ابزارهای کلیدی علم داده را به روشی غیرترسناک به دانشمندان علوم اجتماعی و داده ارائه می‌دهد و در عین حال تمرکز بر سؤالات و اهداف تحقیق را حفظ می‌کند.
- علوم اجتماعی و اصول علم داده را از طریق مشکلات دنیای واقعی نشان می‌دهد.
- مفاهیم علوم کامپیوتر را به تحقیقات عملی علوم اجتماعی پیوند می‌دهد.
- عملکرد علمی خوب را ترویج می‌کند.
- از طریق Binder و GitHub، کتاب‌های کاری رایگان با داده‌ها، کد و تمرین‌های برنامه‌نویسی کاربردی را ارائه می‌کند.
در ویرایش دوم این کتاب مباحث زیر افزوده شده است:
- افزایش استفاده از نمونه‌هایی از حوزه‌های مختلف علوم اجتماعی
- فصل جدید در مورد بررسی مدل‌های یادگیری ماشین
- فصل‌های گسترش‌یافته با تمرکز بر یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل متن
- یادداشت‌های کاربردی برای تقویت مفاهیم تحت پوشش هر فصل
از این کتاب می‌توان برای آموزش نسل جدیدی از متخصصان داده‌های اجتماعی برای مقابله با مشکلات دنیای واقعی و بهبود مهارت‌ها و شایستگی‌های آنان استفاده کرد. این کتاب به شما این امکان را می‌دهد که از حجم عظیم و به سرعت در حال رشد داده‌های موجود برای تفسیر فعالیت‌های اقتصادی و اجتماعی به شیوه‌ای علمی و دقیق استفاده کنید.
فهرست مطالب
- مقدمه
- کار با داده‌های وب و API ها - Cameron Neylon
- پیوند داده - - Joshua Tokle Stefan Bender
- پایگاه‌های داده – Ian Foster - Pascal Heus
- افزایش مقیاس از طریق محاسبات موازی و توزیع شده - Huy Vo -Claudio Silva
- تجسم اطلاعات - M. Adil Yalcin - Catherine Plaisant
- یادگیری ماشینی - Rayid Ghani و Malte Schierholz
- تجزیه و تحلیل متن – Evgeny Klochikhin and Jordan Boyd-Graber
- شبکه ها: اصول اولیه - Jason Owen-Smith
- کیفیت داده‌ها و خطاهای استنتاج - Paul P. Biemer
- سوگیری و عدالت – Kit T. Rodolfa, Pedro Saleiro, and Rayid Ghani
- حریم خصوصی و محرمانگی – Stefan Bender, Ron Jarmin, Frauke Kreuter, and Julia Lane
- کتاب کار - Brian Kim, Christoph Kern, Jonathan Scott Morgan, Clayton Hunter, and Avishek Kumar
