معرفی کتاب

کلان داده‌ و علوم اجتماعی

مشخصات کتاب

Big Data and Social Science: Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Published 2020, by Chapman and Hall/CRC, 411 Pages.

در این کتاب پژوهشگران برجسته‌ی علوم اجتماعی، آمار، علوم‌کامپیوتر و علوم داده دیدگاه منحصر به فردی را در مورد نحوه به کارگیری اصول مدرن تحقیقات علوم اجتماعی و ابزارهای تحلیلی و محاسباتی فعلی ارائه می‌دهند. این کتاب می‌آموزد که چگونه باید داده‌های مناسب را شناسایی و جمع‌آوری کرد، روش‌ها و ابزارهای علم داده را بر روی داده ها اعمال کرد و خطاها، سوگیری‌ها و محدودیت‌های داده را تشخیص داده و به آنها پاسخ دهیم.

کتاب در یک نگاه

• رویکردی در دسترس و عملی برای مدیریت انواع جدید داده‌ها در علوم اجتماعی ارایه می‌دهد.
• ابزارهای کلیدی علم داده را به روشی غیرترسناک به دانشمندان علوم اجتماعی و داده ارائه می‌دهد و در عین حال تمرکز بر سؤالات و اهداف تحقیق را حفظ می‌کند.
• علوم اجتماعی و اصول علم داده را از طریق مشکلات دنیای واقعی نشان می‌دهد.
• مفاهیم علوم کامپیوتر را به تحقیقات عملی علوم اجتماعی پیوند می‌دهد.
• عملکرد علمی خوب را ترویج می‌کند.
• از طریق Binder و GitHub، کتاب‌های کاری رایگان با داده‌ها، کد و تمرین‌های برنامه‌نویسی کاربردی را ارائه می‌کند.

در ویرایش دوم این کتاب مباحث زیر افزوده شده است:

• افزایش استفاده از نمونه‌هایی از حوزه‌های مختلف علوم اجتماعی
• فصل جدید در مورد بررسی مدل‌های یادگیری ماشین
• فصل‌های گسترش‌یافته با تمرکز بر یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل متن
• یادداشت‌های کاربردی برای تقویت مفاهیم تحت پوشش هر فصل

از این کتاب می‌توان برای آموزش نسل جدیدی از متخصصان داده‌های اجتماعی برای مقابله با مشکلات دنیای واقعی و بهبود مهارت‌ها و شایستگی‌های آنان استفاده کرد. این کتاب به شما این امکان را می‌دهد که از حجم عظیم و به سرعت در حال رشد داده‌های موجود برای تفسیر فعالیت‌های اقتصادی و اجتماعی به شیوه‌ای علمی و دقیق استفاده کنید.

فهرست مطالب

• مقدمه
• کار با داده‌های وب و API ها - Cameron Neylon
• پیوند داده - - Joshua Tokle Stefan Bender
• پایگاه‌های داده – Ian Foster - Pascal Heus
• افزایش مقیاس از طریق محاسبات موازی و توزیع شده - Huy Vo -Claudio Silva
• تجسم اطلاعات - M. Adil Yalcin - Catherine Plaisant
• یادگیری ماشینی - Rayid Ghani و Malte Schierholz
• تجزیه و تحلیل متن – Evgeny Klochikhin and Jordan Boyd-Graber
• شبکه ها: اصول اولیه - Jason Owen-Smith
• کیفیت داده‌ها و خطاهای استنتاج - Paul P. Biemer
• سوگیری و عدالت – Kit T. Rodolfa, Pedro Saleiro, and Rayid Ghani
• حریم خصوصی و محرمانگی – Stefan Bender, Ron Jarmin, Frauke Kreuter, and Julia Lane
• کتاب کار - Brian Kim, Christoph Kern, Jonathan Scott Morgan, Clayton Hunter, and Avishek Kumar